Математици са разработили система с изкуствен интелект, способна да учи и усвоява нови умения, наблюдавайки действията на други невронни мрежи или на човек в непозната среда, както и да предава по-нататък придобитите знания, пише сп. "Нейчър къмюникейшънс". Това позволява концепцията за културно-технологична еволюция да бъде използвана за по-нататъшното развитие на изкуствения интелект (ИИ).
@gourmet.graphs What is a neural network? Basically, an algorithm. #didyouknow #datascience #educational #artificialintelligence #neuralnetworks ♬ A moist healing song - Nez Tunes
"Нашите експерименти показват, че за предаването на знания и появата на технологична култура е необходим удивително прост и малък набор от съставки. Това откритие проправя пътя за използване на културно-технологичната еволюция като инструмент за разработване на системи с ИИ с общо предназначение", пишат изследователите. "Еволюиращата" невронна мрежа и свързаната с нея система за обучение, наречена GoalCycle3D, е разработена от екип британски математици, ръководен от Чжан Ли, старши изследовател в компанията "ДийпМайнд" (DeepMind), чиято централа се намира в Лондон, Великобритания
@bubsonline Transhumanism: Technological Singularity Part 2 #hivemind #transhumanism #singularity #ai #universalconciousness #future #foryou #fyp ♬ original sound - Bubs
Компанията от години е лидер в разработването на усъвършенствани системи с изкуствен интелект, способни да се обучават от нулата да играят компютърни и настолни игри, да доказват теореми и да решават други сложни проблеми, които преди това са били смятани за възможни само за човека. Неотдавна екипът на Ли успя да създаде система с изкуствен интелект, която усвои друга характерна способност на хората и някои висши примати и птици - способността да се учи от чуждия пример и да предава придобитите умения на други индивиди. Това умение отдавна се смята за основа на културно-технологичната еволюция на човечеството, която е позволила на нашите предци да се научат да създават все по-сложни инструменти и да изградят основите на цивилизацията.
@astrotipper Singularity is a concept in artificial intelligence (AI) and futurism that refers to a hypothetical future point in time when machines surpass human intelligence, leading to an exponential acceleration of technological progress. This idea was popularized by mathematician and computer scientist Vernor Vinge in his 1993 essay "The Coming Technological Singularity." According to Vinge, the singularity will be brought about by the creation of smarter-than-human AI, which will then create even smarter AI in a self-improving feedback loop. This rapid acceleration of technological progress could have profound implications for humanity, including the potential for unimaginable advances in science, medicine, and engineering, as well as the potential for catastrophic risks if AI is not properly controlled. The singularity is often discussed in the context of the "intelligence explosion" or the point at which machines become capable of recursively self-improving their own intelligence, leading to an exponential increase in their capabilities. Some proponents of the singularity predict that it could occur as early as the mid-21st century, while others believe it is unlikely to occur for centuries, if ever. The implications of the singularity are the subject of much debate and speculation, with some experts warning of the risks of creating superintelligent machines that could pose an existential threat to humanity. Others believe that the singularity could be a positive force for humanity, leading to new discoveries and possibilities beyond our current understanding. Despite the uncertainty surrounding the singularity, it remains a popular topic of discussion and research in the fields of AI, philosophy, and futurism. As technology continues to advance at an exponential rate, the possibility of a singularity becomes increasingly relevant, and it is likely that we will continue to grapple with its implications for years to come. #singularity #physics ♬ original sound - Astrotipper
Британските изследователи са успели да възпроизведат този процес с помощта на специално създадена триизмерна компютърна игра, която се играе съвместно от човешки "експерт" и невронна мрежа. Учените са установили, че подобна среда подтиква невронната мрежа да придобие способността да се учи от примерите на другите, ако разполага с краткотрайна и дълготрайна памет, както и с вградени аналози на човешкото внимание и способността за проследяване и свързване помежду им на действията на другите играчи.
@holvek Civilization type 3: This level of civilization provides incredible opportunities. Beings who have subjugated all the energy of their galaxy. Life built on billions of Dyson spheres. They are capable of destroying entire galaxies. They leave traces. The void - is a space with almost no light. Perhaps some super-advanced civilizations have fully extracted the energy in that area. 📽️ - @Melodysheep (Official) 💡 - @AstrooSpace #space #universe ♬ TYLER DURDEN - ʍʀ ĐɄⱤĐɆ₦
Първите наблюдения на невронната мрежа са показали, че тя усвоява подобна форма на обучение и започва да използва чуждия опит, за да създава свои собствени подходи за решаване на непознати досега и по-сложни проблеми за сравнително кратко време - около 20-30 часа. Същевременно учените са установили, че отстраняването на поне един от компонентите на системата, включително паметта, вниманието или способността да се следят действията на другите, води до пълно спиране на предаването на знания.
@dubaibeauty12 Future of Dubai #dubai #uae #artificialintelligence #ai #technology #dubailife #inovation #foryou #tiktok #dubaitechnalogy #nasa #inovation ♬ original sound - Dubai Beauty
Учените смятат, че подобни системи за обучение могат да се използват не само за създаване на еволюиращи системи с изкуствен интелект, но и за изследване на това как децата придобиват способността да учат, докато растат. Освен това наблюдението на работата и развитието на подобни системи в бъдеще може да помогне на антрополозите да разберат как човешките предци са придобили способността за културно и технологично развитие и предаване на знания.
@astrokobi Technology is advancing so insanely quickly. Where do you think we’ll be in 2050? #spacetok #nasa #elonmusk #spacex #astrokobi ♬ Stranger Things - Kyle Dixon & Michael Stein
Източник: БТА
Източник снимки: : istock
Източник снимки: : gettyimages
